株式会社 講談社サイエンティフィク

コロイド・界面化学を身につければ、あらゆる分野で強力な武器になる！熱力学をはじめとした物理化学的な側面に重きを置き、それをベースにして幅広い応用についてていねいに解説。これを読めば基礎と応用がつながる。学部生向けのテキストとしても研究者１年生向けの指南書としてもお薦めです。

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データサイエンスの学部教育への規範となる教科書シリーズの一冊。必須の基礎知識をPythonで実践的に学ぶ。名著の誉れ高い『Pythonスタートブック』の著者が書き下ろす！ 収録したコードはＷeｂでも公開。

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ロジスティック回帰モデル、一般化線形モデル、混合分布モデルまで、この一冊で!
・確率分布、推定、検定などの基本的な内容から、ロジスティック回帰モデル、一般化線形モデル、混合分布モデルまでを一冊で解説した、稀有の入門書
・Rによるデータ分析例およびコードを多く掲載!

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消化器系や循環器系を詳しく学び、代謝を学ぶ生化学につなげる。専門科目の臨床栄養学や発達・成長に必要な栄養学、食物アレルギーや誤嚥の理解に必要な基礎知識を幅広く取り上げた。カラーイラストを多用した見てわかる構成に。

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リファレンスフリー分析によって科学・社会の新たな可能性が拓かれる。現在注目を集めている検量線を用いない蛍光X線分析に関する専門書。国内の装置メーカーや分析企業の協力を得て、豊富な測定例や測定時の注意事項などを解説。

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「休み時間シリーズ」から初のワークブック誕生！　動態や剤形などの基礎知識から、系統別の薬の作用機序まで、穴埋め問題を解きながら1テーマ10分で効率よく学習できる。薬理学が苦手な看護学生・薬学生や、学び直したい医療従事者におすすめ。やさしい解説とフルカラーのイラストで楽しく学ぼう！

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カラー化し、最新情報を追加した改訂版。

写真やイラストがカラーになったことで、より理解しやすく、読みやすくなりました。

病気の成り立ちから、病理診断、そして治療まで、概略を学ぶことができます。

基本事項の習得に役立つまとめ付き。実力も身につく「病理学の入門書」。

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Sebastian Thrunらの名著『確率ロボティクス』の翻訳者であり、同分野の第一人者が書き下ろす至極の入門書！　まさにバイブル！　理論→実装という一貫した流れで、丁寧に解説。Jupyter Notebookですぐに実践できる！

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日本国内の事例に基づいて河川の調査・分析方法を体系的に解説する、待望の専門書。第一線の研究者が最新知見を結集し、基礎から丁寧に解説します。カラー写真や図版も多数。

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添付文書や実験プロトコール、論文など、薬剤師や研究者が実際に出会う英文を題材にしてトレーニング！　半期の授業でも無理なく消化できるよう、分量にも配慮しました。薬学部高学年向けの英語教科書。

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ビジネスにマジで役立つミクロ経済学を！世の中にミクロ経済学の教科書は掃いて捨てるほどあります。それらと比べて本書のウリがどこにあるかについて説明しましょう。 ★ビジネスにマジで役立つ題材だけにしぼっている！あなたが経済学部卒の社会人か経済学部の学生であるなら、次の質問に答えてみてください。「学部で勉強したミクロ経済学が仕事で役立ったことがありますか？」、「学部で学んでいるミクロ経済学が将来、仕事に活かせる予感がしますか？」。どちらの答えもきっと、NO!でしょう。悲しいことに、 ...

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「Pythonで強化学習が実装できる!」と好評を得た入門書の改訂版。読者からの要望・指摘を反映させた。主に、Policy GradientとA2Cの記述・実装を見直した。
・Pythonプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。
・コードが公開されているから、すぐ実践できる。
・実用でのネックとなる強化学習の弱点と、その克服方法まで紹介。

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もし博士号（PhD）をとりたいのなら、もし研究が好きなら、もう、ためらっている場合ではない！　なぜアメリカでPhDをとるべきなのか、進学したらお金はどの程度かかるのか、事前にどんな準備が必要か、PhDコースの生活、英語習得術、留学のその先、etc...。あなたの知りたい"すべて"が、ここにある。マサチューセッツ工科大学でPhDを取得し、イェール大学で教鞭をとる一流研究者が、一流のワザを伝授する。伝説のWebサイト「理系留学のススメ」、待望の書籍化！

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ブロックチェーンを用いたスマートコントラクト構築に必須の言語であるSolidityの入門書。SE、エンジニア、アプリ開発者必携!

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マテック博士の25年にわたる樹木研究の集大成！博士が工学で学んだ生体力学の考え方を樹木の形状研究にとり入れ、全世界で通用する樹木調査法を確立した。本書では、この調査方法をはじめ、樹木の力学的知識を、博士直筆のイラストと写真で紹介。また付録には、樹木に関する貴重なキノコ類の写真を多数掲載。樹木医（補）、森林・緑地関係者、必携の書。

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データサイエンスの門をたたく前に必要となる数学を、一冊にまとめたテキスト。微分積分・線形代数・確率論の中から、入門者が学んでおきたい基礎を厳選、平明簡潔に整理した。まずはこの本で、しっかり基礎固め！

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現実社会のデータを多く扱いながら、データサイエンスの概念と確率の基礎をしっかりていねいに解説。データリテラシーを涵養するためのまたとない入門書！　データサイエンスを知るならまずこの本！

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「最適化」を使うことを目指して、さまざまな最適化モデルを解説。理論は必要最低限にとどめ、具体的な例とＰｙｔｈｏｎコードを多く掲載。東京大学のＵＴｏｋｙｏＯＣＷの講義映像「数理手法Ⅲ」とも連携！

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固体結晶中における電子の集団が，そのスピンと軌道を絡み合わせて織りなす，彩り豊かな物性現象を取り扱うための基礎事項をまとめた．物性物理、化学の研究者向け．

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ふざけすぎている教科書が爆たん！　ボケが止まらないネコ教授と、生意気な生徒クロが楽しくナビゲートする画期的な書。集合、論理、写像、関係、帰納法、順列、グラフ、無限集合の基本を網羅した。練習問題付き。

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「読んでいて本当に心地がいい」と大好評の前著からの第２弾！「深層学習とベイズ統計の融合」がすべて詰まった欲張り本！基礎からはじめ、深層生成モデルやガウス過程とのつながりまでをていねいに解説。本邦初の成書。

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研究者に人気のサイト「科研費.com」が大幅書き下ろしで書籍化！　文例を豊富に掲載し、作文やデザインのコツを論理的かつユーモラスに解説。短時間での申請書作成をお助けするテンプレート付き！

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「統計モデリングの世界｣へのファーストブック。ゼロから学べる超入門！
・チュートリアル形式だから、すぐに実践できる！
・統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基本事項から、やさしくサポート！
・brmsやbayesplotなどのパッケージの使い方も、しっかり身につく！
・一般化線形モデル(GLM)→一般化線形混合モデル(GLMM)→動的線形モデル(DLM)→動的一般化線形モデル(DGLM)を体系的に学べる！

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機械学習と物理学はいかに繋がるのか？ 知られざる、その対応を解き明かす！　人工知能技術の中枢をなす深層学習（ディープラーニング）と、物理学との重層的な関連が一望できる入門書。物理学者ならではの視点で原理から応用までを説く、空前の一冊。

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体系的に整理し、わかりやすく解説した定本の改訂版。分野の進展にあわせて全面的に書き直し、さらにパワーアップ！イラストをカラー化し、さらに見やすく！モノ作りにかかわる全技術者必携の最強テキスト

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