機械学習プロフェッショナルシリーズ
[シリーズ編者]
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
[本シリーズの特徴]
- 発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を解説。
- 手に取りやすいページ数で、大事な点を簡潔丁寧にまとめた。
- ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が一堂に会した最強の執筆陣!
[近刊情報]
石川冬樹・丸山宏(編著)『機械学習工学』
[今後の刊行予定]
転移学習/深層学習の理論/統計的音響信号処理/ロボットの運動学習/最適輸送/量子計算と機械学習