機械学習プロフェッショナルシリーズ
［シリーズ編者］
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長／東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
［本シリーズの特徴］
- 発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を解説。
- 手に取りやすいページ数で、大事な点を簡潔丁寧にまとめた。
- ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が一堂に会した最強の執筆陣！
［近刊情報］
石川冬樹・丸山宏（編著）『機械学習工学』
［今後の刊行予定］
転移学習／深層学習の理論／統計的音響信号処理／ロボットの運動学習／最適輸送／量子計算と機械学習
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