これならわかる深層学習入門 機械学習スタートアップシリーズ

瀧雅人・著

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発行
2017/10/20
サイズ
A5
ページ数
351
ISBN
978-4-06-153828-3
本体
3000円(税別)
在庫
在庫あり

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内容紹介

機械学習の予備知識がない読者を、研究の最前線までしっかり連れて行く。「基礎から始め、その仕組みを理論的に明快 に説明したのは本書が初めてといってよい」と甘利俊一先生が大推薦。理論を今度こそ理解したい人もぜひ!

目次

1 はじめに
2 機械学習と深層学習
3 ニューラルネット
4 勾配降下法による学習
5 深層学習の正則化
6 誤差逆伝播法
7 自己符号化器
8 畳み込みニューラルネット
9 再帰型ニューラルネット
10 ボルツマンマシン
11 深層強化学習