グラフィカルモデル
- タイトル読み
- グラフィカルモデル
- 著者ほか
- 渡辺有祐・著
- 著者ほか読み
- ワタナベユウスケ
- シリーズ:
- 機械学習プロフェッショナルシリーズ
- 発行
- 2016/04/19
- サイズ
- A5
- ページ数
- 183
- ISBN
- 978-4-06-152916-8
- 定価
- 3,080円(税込)
- 在庫
- 在庫あり
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内容紹介
視点の転換がカギ！
変数間の因果やつながりをグラフで表現、分析するメリットを理解して使おう。
各種グラフィカルモデルの紹介から、機械学習における使い方まで丁寧に解説する。
この手法が有効な問題の見分け方、グラフの扱い、推論・学習に活かす方法など、
必要なことをコンパクトにまとめた。
目次
第1章 グラフィカルモデル入門
第2章 確率論の基礎
第3章 ベイジアンネットワーク
第4章 マルコフ確率場
第5章 因子グラフ表現
第6章 周辺確率分布の計算1.:確率伝搬法
第7章 周辺確率分布の計算2.:ベーテ近似
第8章 周辺確率分布の計算3.:平均場近似
第9章 グラフィカルモデルの学習1.:隠れ変数のないモデル
第10章 グラフィカルモデルの学習2.:隠れ変数のあるモデル
第11章 グラフィカルモデルの学習3.:具体例
第12章 MAP割り当ての計算1.:最大伝搬法
第13章 MAP割り当ての計算2.:線形緩和による方法
第14章 グラフィカルモデルの構造学習
付録A 公式集
付録B 凸解析入門
付録C 指数型分布族