サポートベクトルマシン

竹内一郎/烏山昌幸・著
シリーズ:
機械学習プロフェッショナルシリーズ

サポートベクトルマシン

発行
2015/08/07
サイズ
A5判
ページ数
189
ISBN
978-4-06-152906-9
本体
2800円(税別)
在庫
在庫あり

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内容紹介

さまざまな学習アルゴリズムはもちろんのこと、
「構造化サポートベクトルマシン」「弱ラベル学習」などの
新しいアプローチについても明快に解説した。
わかりやすい、実にわかりやすい! こんな本を待っていた。

目次

第1章 2クラス分類
第2章 多クラス分類
第3章 回帰分析
第4章 教師なし学習のためのサポートベクトルマシン
第5章 カーネル関数
第6章 最適化概論:最適性条件と汎用的解法
第7章 分割法
第8章 モデル選択と正則化パス追跡
第9章 逐次学習
第10章 サポートベクトルマシンのソフトウェアと実装
第11章 構造化サポートベクトルマシン
第12章 弱ラベル学習のためのサポートベクトルマシン

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