統計的学習理論

金森敬文・著
シリーズ:
機械学習プロフェッショナルシリーズ

統計的学習理論

発行
2015/08/07
サイズ
A5判
ページ数
189
ISBN
978-4-06-152905-2
本体
2800円(税別)
在庫
在庫あり

書籍を購入する

本体
2800円(税別)

電子書籍

※価格は紙の本と異なります。また、書店によって価格が異なる場合もあります。※配信開始日は各書店により異なります。書店によっては取り扱いのない作品もございます。あらかじめご了承ください。
電子書籍版を見る

内容紹介

ていねいな説明が感動的! しっかり、よくわかる!
学習手法を使いこなすには、確率・統計に根ざした基礎理論が不可欠。「カーネ
ル法」「サポートベクトルマシン」「ブースティング」などの重要概念の自然な
導入を図った。2値から多値まで、現実のデータに即した手法が学べる一冊。

目次

第1章 統計的学習理論の枠組
第2章 仮説集合の複雑度
第3章 判別適合的損失
第4章 カーネル法の基礎
第5章 サポートベクトルマシン
第6章 ブースティング
第7章 多値判別
付録A 確率不等式
付録B 凸解析と凸最適化
付録C 関数解析の初歩

リンク